Miller Anestesia

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segundo grupo de voluntarios recibió una CAM de 0,15 a 0,45 de
isoflurano con pruebas de memoria. Los diferentes parámetros
de frecuencia del EEG dependientes del tiempo (p. ej., límite espec-
tral, frecuencia media) se examinaron en relación con las medidas
clínicas. Los autores encontraron que el isoflurano causaba alguna
disminución de la actividad del EEG. Sin embargo, no se halló
ninguna diferencia en los parámetros del EEG entre los pacientes que
se movieron y los que no lo hicieron durante la incisión cutánea. En
los voluntarios que recibieron dosis bajas de isoflurano, la memoria
de la información presentada no se relacionaba con los valores de
ningún parámetro del EEG. Los investigadores concluyeron que los
parámetros del EEG examinados no predecían la profundidad de la
anestesia definida por la respuesta a la incisión cutánea quirúrgica,
la respuesta a las órdenes verbales o el desarrollo de la memoria.
La investigación clínica descrita antes que intentaba relacio-
nar los efectos del EEG con la profundidad de la anestesia no ha
producido resultados concluyentes. Cuando se examinan fármacos
anestésicos únicos en condiciones definidas, es posible demostrar
las relaciones inequívocas entre los parámetros del EEG y las con-
centraciones del fármaco anestésico, así como el uso de conceptos
de modelos farmacocinéticos y farmacodinámicos para relacionar
las concentraciones del fármaco con los efectos del fármaco en el
EE La aplicación del EEG para medir la profundidad clínica
de la anestesia ha fracasado antes por varias razones:
1. La falta de comprensión de los efectos de las interacciones
de varios fármacos administrados a la vez sobre el EEG.
2. No tener un método estandarizado para elegir un parámetro
del EEG óptimo.
3. La falta de una definición clara del «estándar de oro» para
la medida y evaluación de la profundidad clínica de la
anestesia.
Monitorización electroencefalográfica
con múltiples parámetros
En la década de 1990, Aspect Medical Systems emprendió un
esfuerzo de investigación integrado para desarrollar el EEG como
una medida de la profundidad de la anestesia. El monitor del EEG
de Aspect o el BIS cuantifica los efectos del anestésico sobre el
cerebro, específicamente el componente hipnótico de la anestesia.
Otros dispositivos han seguido este ejemplo, pero han utilizado
abordajes algo diferentes para el análisis del EEG (v. más adelante).
Los fabricantes difieren en cuanto a su disposición para dar a
conocer todos los detalles de los algoritmos, pero generalmente
siguen principios parecidos a los que utilizó Aspect. En términos
de evaluación clínica, la cantidad de información que se encuentra
en la literatura sobre el BIS supera con mucho a la de cualquier
otro dispositivo.
Los principios comunes se muestran en la :
1. Los dispositivos presentan un parámetro del EEG continuo,
el índice específico, que varía desde un valor en el despertar,
sin efecto del fármaco de 95 a 100 a 0 sin actividad detectable
en el EEG.
2. El uso simultáneo de múltiples métodos de procesamiento
de señal del EEG capta la información incremental que no
se registraba con los métodos tradicionales basados en un
método único de procesamiento de señal, como la trans-
formación rápida de Fourier.
3. Se recogieron muchas medidas clínicamente relevantes
(movimiento, hemodinámica, reflejo a los golpes, respuesta
a órdenes verbales, recuerdos y concentración del fármaco)
en voluntarios y pacientes junto con los datos del EEG como
parte del proceso de validación.
4. Se usó un análisis de datos estadístico multivariable avan-
zado para relacionar los componentes de los métodos de
procesamiento de señal del EEG múltiple con los datos clí-
nicos para crear el parámetro univariable.
5. La evaluación clínica prospectiva del índice se realizó en
distintas instituciones en condiciones anestésicas y quirúr-
gicas variables.
6. El índice mide los componentes hipnóticos del anestésico y
es relativamente insensible a los componentes analgésicos
(p. ej., opioides) de un anestésico.
7. Los ensayos clínicos prospectivos demostraron que la moni-
torización puede mejorar el resultado de un régimen
anestésico.
8. Se desarrolló un hardware simple y sensores, que están
comercialmente disponibles, para facilitar la captura de la
señal de alta calidad a pesar del entorno eléctrico ruidoso
del quirófano.
Procesamiento de la señal
electroencefalográfica
Hasta la fecha, la mayor parte del procesamiento de la señal del EEG
ha consistido en un formulario de análisis espectral que examina la
señal del EEG durante una pequeña porción de tiempo (fase) como
una función de frecuencia. El análisis de frecuencia descompone la
señal del EEG en una serie de ondas sinusoidales por el análisis de
Fourier. Puesto que la señal se muestrea de forma digital, el análisis
de Fourier se realiza mediante una transformación matemática
denominada transformación de Fourier discreta, que calcula la fase y
la amplitud de ondas seno discretas a frecuencias que varían desde 0
1016 Control de la anestesia III
Figura 29-18Pasos importantes utilizados durante el desarrollo del
algoritmo del índice biespectral. El modelo estadístico se utilizó para
identificar los mejores rasgos del electroencefalograma (EEG) con el fin de
reconocer las variables clínicas. El trazado circular muestra que el proceso
era reiterativo. (De Kelley SD: Monitoring Level of Consciousness during
Anesthesia and Sedation. Aspect Medical Systems, 2003.)