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Evaluación de la administración de fármacos

mediante control de las concentraciones finales

Para utilizar los sistemas de administración de fármacos mediante

control de concentraciones finales en anestesia hay que evaluar su

precisión, definida como la diferencia entre la concentración que

se predice y la que se mide, y los resultados en los pacientes en los

que se ha utilizado la administración automática de fármacos. Las

fuentes de la falta de precisión en los sistemas controlados por

algoritmos farmacocinéticos pueden estar en el software, en el

hardware y en la variabilidad farmacocinética

( fig. 18-25

).

La falta de precisión del software es consecuencia de un uso

matemático incorrecto del modelo farmacocinético. Las simulacio-

nes por ordenador se pueden utilizar para probar la velocidad de

infusión calculada por el software, de modo que los errores del

mismo son bastante fáciles de identificar y corregi

r 78 .

La adminis-

tración de fármacos con una bomba de infusión es muy precisa

gracias a la tecnología de las bombas jeringa, por lo que contribuye

poco a la falta de precisión de estos dispositivos. La principal causa

de falta de precisión es la variabilidad biológica, que proviene de

dos aspectos: 1) el modelo farmacocinético siempre es erróneo y

2) los parámetros farmacocinéticos del paciente nunca son los

programados en el modelo. El modelo farmacocinético siempre es

erróneo porque los pacientes son mucho más complejos de lo que

implica un simple modelo compartimental, de ahí que ningún

modelo pueda predecir de forma exacta la concentración, aunque

se conocieran con una exactitud absoluta los parámetros farmaco-

cinéticos de la persona. Sin embargo, aunque el modelo farma­

cocinético reflejara en realidad la biología subyacente, los paráme­

tros del modelo serían los medios de la población y no los de cada

paciente. Incluso si los parámetros se modificaran para reflejar la

influencia de los factores demográficos como la edad, el sexo,

la hipovolemia y la administración conjunta de otros fármacos,

serían diferentes de los parámetros farmacocinéticos reales de la

persona. Por tanto, la variabilidad biológica impide que se alcance

de forma precisa la concentración deseada cuando se utilizan dis-

positivos automáticos para la administración de fármacos. Hay que

ser conscientes de que siempre existe variabilidad biológica, con

independencia del fármaco que se administra; y que esta variabili-

dad biológica influye en todos los métodos de administración de

fármacos. En efecto, la variabilidad de los dispositivos de TCI

siempre será menor que la variabilidad que se observa tras la inyec­

ción de un único bol

o 79

.

Optimización de la administración de fármacos

mediante control de las concentraciones finales

El rendimiento de la administración de fármacos mediante control

de las concentraciones finales se tiene que entender según las

expectativas terapéuticas del médico. Entre los posibles objetivos

está lograr la concentración plasmática deseada, producir el efecto

deseado del fármaco y conseguir una evolución en el tiempo ade-

cuada del efecto del fármaco. Durante la última década, los inves-

tigadores han estudiado cada uno de estos objetivos y hanmejorado

el rendimiento de los sistemas automáticos de administración de

fármacos de acuerdo con ellos.

La capacidad de un sistema de administración automática de

fármacos de alcanzar pronto una concentración seleccionada y

mantenerla es una medida lógica de cómo funciona ese tipo de

dispositivo. La diferencia entre la concentración medida y la deseada

se puede expresar de varias formas. La más simple es por medio de

una representación gráfica de la concentración deseada y la concen-

tración medida de cada una de las muestras de cada paciente

( fig. 18-26 )

, o la representación gráfica

xy

de la concentración

medida frente a la deseada, y observar cómo se separan de la línea

de identidad

( fig. 18-27 ) 58 .

La principal preocupación radica en

cuánto se aleja la concentración medida de la que se predice, y esto

se describe a menudo como error de funcionamiento, que es la

diferencia entre la concentración medida y la deseada como un

porcentaje de la concentración deseada (es decir, [medida –

deseada]/deseada×100%

) 80 .

El valor de la mediana del error de

funcionamiento para un paciente o población se describe como

mediana del error de funcionamiento (MEF) y representa el prome-

dio de cuánto está el sistema por encima o por debajo de lo deseado.

La mediana del error absoluto de funcionamiento (MEAF) es la

mediana del valor absoluto de todos los errores de funcionamiento.

Con frecuencia, la MEAF se utiliza como una medida de la falta de

precisión de un dispositivo de administración automática de fárma-

cos. Una MEAF de cero significa que el funcionamiento es perfecto,

y una MEAF del 20% supone que la mitad de las concentraciones

plasmáticas estarán dentro del rango del 20% de la deseada, y la

mitad lo estará fuera del mismo. Otra forma de valorar la precisión

es si el sistema mantiene concentraciones deseadas estables, que se

mide como la variabilidad del sistema. Varvel y cols

. 80

pidieron a un

grupo de médicos que evaluaran el funcionamiento de algunos

sistemas de administración automática de fármacos, y demostraron

que la MEAF era el parámetro que mejor predecía si el sistema

funcionaba bien, según el juicio de médicos experimentados.

Como ya se ha dicho, no es razonable esperar que todos los

errores de funcionamiento sean cero. Sin embargo, sí es deseable

que los errores positivos y negativos se compensen entre sí, de

modo que la MEF del dispositivo automático de administración de

fármacos fuera el 0%. La MEF no muestra el rango de errores

de funcionamiento (porque los errores positivos y negativos se

compensan entre sí), pero indica si la concentración plasmática

obtenida con el dispositivo tiende a estar por encima de la concen-

tración deseada (MEF positiva) o por debajo de la misma (MEF

negativa).

Sistemas de administración de fármacos intravenosos

613

18

Sección II

Farmacología y anestesia

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Figura 18-25

 Principales puntos

en los que se puede producir

error en los sistemas de infusión

controlados por algoritmo. En un

sistema comercial, las funciones

del ordenador están incorporadas

en el propio sistema.